每年都有一些農產品賣不出去，特別是在我國糧食“十二連增”后，我國糧食創下高產量、高庫存、高成本、高進口的“四高”背景下，糧食、肉類、水產品、禽蛋、蔬菜、水果、油料產量居世界之首。
在生產之前農民應該生產什么、生產多少，過去靠計劃，現在靠市場，但究竟應該生產什么、生產了多少、庫存量有多大、市場需要多少，往往是一個“黑洞”。但是當大數據科技工具出現后，就可能幫助解決這些問題。
我國農產品信息化經歷7個發展階段
我國是一個農產品生產大國，每年生產近20億噸的農產品(不包括木材)，我國是一個農產品貿易大國，每年進出口農產品貿易超過1800億美元，我國也是一個農產品消費大國，13.7億人口以及大量的境外游客，對農產品消費量巨大。
自1994年以來，我國農產品信息化建設發展經歷了7個發展階段。在發展過程中，《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》和《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》頒布后，農產品電子商務與大數據的融合成為發展趨勢。
第一階段：1994—1998年
1994年中國農業信息網和中國農業科技信息網相繼開通以來，信息技術在農業領域的應用進入發展階段。
第二階段：1998—2005年
棉花、糧食兩個品種先后在網上交易，當時叫“糧棉在網上流動起來”。1998年，鄭州商品交易所集誠現貨網成立，2005年10月中央儲備糧網上交易。1998年全國棉花交易市場成立，通過競賣交易方式采購和拋售國家政策性棉花。
第三階段：2005—2012年
生鮮農產品開始在網上進行交易，2005年易果網成立，2008年和樂康、沱沱工社做生鮮農產品交易。
2009—2012年之間，涌現了一大批生鮮電商，生鮮農產品能夠在網上交易，在當時算是一個“革命”，改寫了電子商務交易的客體定義和內容，但是，由于同質化競爭十分激烈，很多企業倒閉。
第四階段：2012—2013年
褚橙進京、荔枝大戰兩個重要事件在北京出現，使生鮮農產品電商品牌運營一時成為熱點。許多生鮮農產品電商開始探索品牌運營，順豐優選、一號店、本來生活、沱沱工社、美味七七、甫田、菜管家獲得資金注入，2013年初的北京“優菜網”曾尋求轉讓、上海“天鮮配”被“下線”。
第五階段：2013—2014年
B2C、C2C、C2B、O2O等各種農產品電商模式競相推出，寬帶電信網、數字電視網、新一代互聯網、物聯網、云計算、大數據等大量先進信息技術被采用到農產品電商中來，2013年微博、微信等工具出現。
永輝“半邊天網”上線不足百日下線尋求微商模式等，同時90%的生鮮電商虧損倒閉。
第六階段：2014年后
本來生活、美味七七、京東、我買網、宅急送、阿里、青年菜君、食行生鮮先后獲得投融資，農產品電商進入融資高峰期。就電商產品熱點而言，農產品是繼圖書、服裝、3C三大電商熱點之后的新熱點，各路資本不斷進入這一領域，但我國近4000家涉農交易類電商中，僅有1%盈利。
第七階段：2015年至今
農村電商融資和兼并重組呈現高潮。這一時期許多生鮮電商曇花一現，如2015年12月倒閉的水果營行，此外還有特土網、采購兄弟、后廚網、土雞91等。
同時，果菜市場告急：××喂魚、××豐產滯銷、××滯銷、××價跌，凸顯我國現有的果菜流通體系面臨著許多的問題，在引導生產、引導流通、引導消費方面存在許多的缺陷。
當前農產品電子商務誠信數據體系缺失，優質的“三品一標”農產品賣不出好的價錢，農民增產不增收，農產品電子商務過程中“劣幣驅逐良幣”的現象嚴重，“如何種(養)得好，還要賣得好，賣逆風好價錢”，成為當前現代“三農”應該解決的問題。
將農產品電商與農產品大數據體系應用聯系起來，能為解決這些問題提供有效的路徑。
大數據與農業電商融合8個關鍵點
目前我國大數據產業還處于發展初期，2012年僅為4.5億元，主導廠商以外企居多，2015年我國大數據應用的市場規模預計1500億元，2020年將達到8000億元。農業大數據產業發展面臨的現實挑戰值得認真分析和對待。需要不斷地探索并創新模式，將農業大數據與農業電商相融合應注意8個關鍵點。
1.大數據采集
建立健全農業大數據采集制度，明確信息采集責任。要廣泛采用分布式高速、高可靠數據爬取或采集高速數據全映像等大數據收集技術，廣泛收集互聯網數據。
進一步優化涉農數據監測統計系統，完善統計指標，擴大采集監測范圍，改進采集監測手段和方式，探索開展統計監測由抽樣調查逐步向全樣本、全數據過渡試點，完善信息進村入戶村級站的數據采集功能，完善相關數據采集共享功能。
2.大數據分析
建設國家級、省級的農業大數據交換中心，依托云計算技術，通過基礎軟硬件資源整合和架構重建，實現資源的統一管理、按需分配、綜合利用。形成上下聯動、覆蓋全面的農產品大數據共享平臺，實現數據的互聯互通、開放獲取、快速訪問。
3.大數據應用
逐步開展農業智能化行動，利用大數據技術提升農業生產、經營、管理和服務水平，培育一批網絡化、智能化、精細化的現代“種養加”生態農業新模式，加快完善新型農業生產經營體系，培育多樣化農業互聯網管理服務模式，逐步建立農副產品、農資質量安全追溯體系。
定期發布監測預報預警，避免問題農產品“斷頭案”現象頻發。
4.大數據運營
完善大數據的服務體系建設，以龍頭企業、合作經濟組織、標準化生產基地、農業科技示范園區、種養大戶、農產品網站為依托，實現對農產品產供銷的“一站式”服務。
加強農民專業合作組織和種養大戶等自身信息服務體系建設，形成電視、電話、網絡相互結合、互為補充的多模式信息傳播。
加強與聯通、移動、電信、廣播電視等部門的溝通合作，整合分布在不同地點、使用多個服務號碼、由不同專家團隊支撐的各類為農服務平臺資源，建設集熱線電話、手機短信、涉農網站、廣播電視、APP技術等于一體、多功能并舉、覆蓋全省的12316“三農”信息服務系統。
5.大數據管理
建立和完善國家級和省農業大數據交換中心平臺管理制度，包括應用準入、應用卸載、沙箱開發、安全事故、違規處罰等。
建立平臺運行制度，依據國家信息安全有關法律法規，對所有農業信息根據職務、服務對象和服務內容進行分級管理，建立和完善平臺安全保密制度。
6.大數據標準
重點圍繞基礎數據、數據處理、數據安全、數據質量、數據產品和平臺標準、數據應用和數據服務六大類，建立標準體系，并從元數據、數據庫、數據建模、數據交換與管理等領域，推動相關標準的研制與應用。
7.大數據示范
圍繞精準農業、物聯網應用、產品質量安全追溯、農產品線上營銷等開展試點示范，積極探索農業大數據技術在農業領域集成應用、農產品高標準生產、優質品牌開發和產品網上銷售等新途徑、新模式。
8.大數據人才培養
充分發揮高等院校、高新企業、電商園區的人才優勢，引進人才與引進智力相結合，促進我國農業大數據運用的檔次和水平，選派年輕的農業干部進行進修、培訓，促進農業系統的人才和知識的更新，提高應用能力和水平。
利用農村實用人才、新型職業農民培訓等現有培訓項目資源，加大培訓力度，推廣普及農業大數據知識。
