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隨著城市化的進程發展，機動車和駕駛人員數量急劇增加。擁擠路段頻發的交通事故，成為了危害人們日常生活和財產安全的一個嚴重問題。道路監控和流量監測成為了現代交通基礎設施必不可少的投入。因此智能交通監控系統需要作為改善道路交通狀況的重要目標。對于交通流量監測和交通違規的研究是關于城市交通安全分析的一項重要關鍵技術，對解決道路交通安全問題有著重要的作用。在交通流量監測和交通違規研究領域，包括了行人，車輛運動物體識別，運動物體追蹤，違規駕駛等行為監測。傳統的軌跡追蹤方式需要預先指定特定目標，并且在遇到目標被遮掩，不同視角下的目標和不同光照背景下的目標不能準確追蹤軌跡。

SIMT運動軌跡追蹤是創視睿科技綜合管理平臺自主研發的智慧化管理模塊。深度融合了人工智能、深度學習等前沿技術，可分類記錄軌跡到錄像視頻中；可按物體的分類、車輛等搜索運動軌跡。在雨雪天氣、大風、酷熱等極端天氣下依然可正常使用，正常天氣下準確率可以到達95%，極端天氣下的準確率也接近90%，應用在重點安保單位、重點安保監控地區（火車站、汽車站、機場、博物館等）、政企事業單位園區及工作場所、教育行業。

我們一起來看下SIMT運動軌跡追蹤的特點：

自動記錄場景內的運動軌跡跟蹤，單鏡頭識別多人體行為，同時識別預警，系統可通過自學習自動排除非人因素的干擾，使用該功能可以擴展出多種防控機制；周界報警，邊界防控，重點區域防控等。